CRM AstralCherry

Problema

Encontrar empresas locais com potencial, validar dados e abordar uma a uma no WhatsApp era manual, lento e sem método. Cada lead dependia de pesquisa solta em mapas, sites e redes sociais.

Solução

• Descoberta multibase (Google Maps, OpenStreetMap/Overpass, Overture Maps e Foursquare) por nicho, cidade, raio ou área desenhada no mapa.
• Validação na base oficial de CNPJ da Receita Federal: situação cadastral, CNAE e quadro societário, com nível de influência de cada sócio.
• Score determinístico separado em aderência, qualidade dos dados, possibilidade de contato, confiança e maturidade do funil.
• Enriquecimento automático dos melhores leads por um agente de IA, com evidências, diagnóstico, dossiê versionado e rascunhos de abordagem.
• Pipeline Kanban, cenários de ROI editáveis (conservador, base, otimista), propostas em PDF e cadência de follow-up.

Destaques técnicos

• Deduplicação entre fontes por telefone, domínio, nome, cidade e proximidade geográfica.
• Failover automático entre instâncias Overpass e geocodificação com cache local.
• Envio automático de primeiro contato com janela de horário, limite diário, intervalo aleatório e registro de permissão.
• Webhook de respostas com debounce por lead e roteamento das conversas para atendimento humano.
• Radar de contratações públicas de tecnologia (PNCP) e testes de interface com Playwright.

Resultado

Em uso diário na operação comercial da AstralCherry, rodando em servidor próprio com Docker.